Envariabelanalys 2
Fortsättning på M0065M: integraler (primitiv funktion, variabelbyte, partiell integration, generaliserade integraler, rotationsvolymer), komplexa tal (polär form, De Moivre, Euler) och differentialekvationer av första och andra ordningen. Det är här “analysverktygslådan” du använder resten av utbildningen färdigställs.
Snabbfakta
| Poäng | 7,5 hp |
| Period | HT2025, LP2 |
| Kursansvariga | Niklas Grip (TCMAA + TCMKA), Thomas (TCRYA), Stephen (TCIEA) |
| Kursbok | Blomqvist, Envariabelanalys för teknisk högskola — Del 2 bokpaket del 1+2 |
| Canvas | kurs 23918 |
| Schema | TimeEdit |
Reflektion
Integralerna är den mekaniska biten — det blir som att lära sig derivator i omvänd riktning, fast med betydligt fler tekniker. Nyckeln: känn igen mönstret på integranden, sedan väljer du metod (variabelbyte, partiell, partialbråk). Differentialekvationerna tycker många är den svåraste delen — det är det inte, det är bara mönsterigenkänning av typ (separabel, linjär 1:a ordning, linjär 2:a ordning) följt av recept.
Innehåll
Block 1 — Integraler
- Primitiv funktion och obestämd integral
- Partiell integration
- Variabelbyte i integraler
- Omvänt variabelbyte
- Integration av rationella funktioner
- Bestämd integral och Riemannsummor
- Analysens huvudsats
- Generaliserade integraler
- Area mellan kurvor
- Rotationskroppar
- Båglängd och rotationsarea
Block 2 — Komplexa tal
Block 3 — Differentialekvationer
- Differentialekvationer
- Separabla differentialekvationer
- Linjära differentialekvationer av första ordningen
- Riktningsfält och numeriska metoder
- Homogena linjära differentialekvationer
- Inhomogena linjära differentialekvationer
- Eulers differentialekvation
Examination
- Ordinarie tenta: 2026-01-12. Omtenta 2026-03-13.
- Webbuppgifter: 4 omgångar i Möbius (bonuspoäng).
- Räkneövningar: 4 st i halvgrupper — minst en tentauppgift brukar basera sig på dessa.
Eftersom det är första gången kursen ges finns inga gamla M0066M-tentor; använd räkneövningar och webbuppgifter som övning.
Resurser
- Inspelade föreläsningar (Niklas Grip) — Canvas
- Presentationsmaterial som sammanfattar hela kursen — Canvas
- MEGA — AI-verktyg för matematikinlärning (forskningsprojekt av Tosin Adewumi)