Kurs: M0065M Förkunskaper: Derivata, Kontinuitet


Extremvärden är de största och minsta värden en funktion antar, antingen i hela sin definitionsmängd (globala) eller bara i närheten av en punkt (lokala). Vi använder dem för att optimera: största volym, kortaste tid, minsta avstånd.

Idén

I en jämn topp eller dal är tangenten vågrät, så derivatan är noll där. Derivatan pekar alltså ut ett fåtal kandidater, och vi behöver bara jämföra funktionsvärdena i dem i stället för att pröva alla .


1. Kritiska punkter och extremvärden

Globalt maximum i : för alla . Lokalt maximum i : det finns så att när och . Minimum definieras på samma sätt med olikheten vänd.

Definition

En kritisk punkt är ett tal där eller där inte existerar.

Kursens språkbruk

I föreläsningarna delas kandidaterna upp i tre sorter: kritiska punkter (, även kallade stationära), singulära punkter ( existerar inte) och ändpunkter till definitionsintervallet. Definitionen ovan slår ihop de två första.

Lokala extremvärden måste sökas bland kritiska punkter och eventuella ändpunkter.

Warning

Villkoret räcker inte i sig för att ge ett extremvärde. Funktionen har , men inget lokalt extremvärde i .


2. Derivatans tecken och monotoni

Important

Om på ett intervall är strängt växande där. Om på ett intervall är strängt avtagande där.

Detta gör teckentabeller mycket användbara. Satsen bevisas med medelvärdessatsen.

Byter inte tecken i en punkt där är punkten en terrasspunkt, som för .


3. Andraderivatatest

Om och finns nära , gäller:

Om ger testet inget säkert svar.

Både och har , men har minimum och en terrasspunkt i . Då får vi gå tillbaka till teckentabellen.


4. Globala extremvärden på slutna intervall

För en kontinuerlig funktion på garanterar extremvärdessatsen att största och minsta värdet existerar.

på : största värdet i en ändpunkt, minsta i två punkter där derivatan inte finns, och ett lokalt max där .

Metod

  1. Hitta kritiska punkter i intervallets inre
  2. Beräkna i alla kritiska punkter
  3. Beräkna och
  4. Jämför alla värden

Kritiska punkter omfattar här även de singulära, till exempel där ett absolutbelopp har en spets.

Öppna intervall

På ett öppet intervall är existensen inte garanterad. Låt och . Finns något med och , har ett globalt maximum i . Motsvarande gäller för minimum. Samma resonemang fungerar för med .


5. Konvexitet och inflexionspunkter

Andraderivatan beskriver hur grafen böjer:

  • → grafen är konvex
  • → grafen är konkav

En inflexionspunkt uppstår när konvexiteten byter tecken. Mer om detta i Andraderivata och konvexitet.


6. Extremvärdesproblem

I ett extremvärdesproblem (optimeringsproblem) ges situationen i ord, och vi måste själva ställa upp funktionen.

Arbetsgång

  1. Inför en variabel och uttryck storheten som ska optimeras som en funktion av den.
  2. Bestäm tillåtet intervall för variabeln ur villkoren (längder och liknande).
  3. Hitta kandidaterna: kritiska punkter, singulära punkter och ändpunkter (eller gränsvärden i ändarna om intervallet är öppet).
  4. Jämför funktionsvärdena och svara på den fråga som faktiskt ställdes (en längd, en punkt eller själva maxvärdet).

7. Typiska användningar

Detta koncept används när man:

  • kurvskissar funktioner
  • löser optimeringsproblem
  • avgör största och minsta värden
  • förbereder approximationer med Taylors formel

Vanliga fel

  • Glömma ändpunkterna. På ett slutet intervall ligger globala extremvärden ofta i en ändpunkt, som i exemplet ovan.
  • Glömma singulära punkter. Där inte existerar (spetsar i , ) kan ett extremvärde ligga trots att aldrig gäller.
  • Tro att ger extremvärde. har terrasspunkt i . Kontrollera med teckentabell eller andraderivata.
  • Blanda ihop lokalt och globalt. Ett lokalt maximum behöver inte vara störst; jämför alltid med övriga kandidater och med beteendet i ändarna.

8. Lösta övningar


Läsning

  • 4.4 Extreme Values

Se även

Resurser