**Lägesmått och spridningsmått.** Lägesmått säger _var_ värdena ligger: medelvärde och median. Spridningsmått säger _hur utspridda_ de är: standardavvikelse, variationsbredd (max − min) och kvartilavstånd. Du ska kunna sortera varje mått i rätt grupp i uppgift c). **Stam-bladdiagram.** Ett sätt att sortera data för hand där man ser formen men behåller alla värden. För 7,3 är 7 stammen och 3 bladet. Har du för få stammar delar du upp varje stam på flera rader. **Tukeys median och kvartiler via "djup".** Djupet är hur långt in från kanten ett värde ligger i den sorterade listan. - Medianens djup = (n+1)/2. Med 72 värden blir det 36,5, alltså medel av värde 36 och 37. - Kvartilens djup = (heltalsdelen av medianens djup + 1)/2. Det blir (36+1)/2 = 18,5, räknat från botten för nedre kvartil och från toppen för övre. - Kvartilavstånd = övre kvartil − nedre kvartil. **Stängsel och uteliggare.** Stängslen ligger 1,5 kvartilavstånd utanför lådan. Nedre stängsel = Q1 − 1,5·IQR och övre stängsel = Q3 + 1,5·IQR. Värden utanför stängslen är uteliggare. **Lådagram.** Lådan går från Q1 till Q3 med ett streck vid medianen. Morrhåren går ut till det mest extrema värdet som fortfarande ligger _innanför_ stängslen. Uteliggare ritas som egna punkter, och själva stängslen ritas inte ut. **Histogram och klassindelning.** Du delar in värdena i klasser och ritar staplar. För få klasser döljer formen och för många blir brusigt. Tumregeln är ungefär √n klasser, alltså ca 8–9 för dig. **Snedhet.** En lång svans åt höger betyder att fördelningen är högerskev (positivt sned), och en lång svans åt vänster betyder att den är vänsterskev. **Två stickprov och stickprov i par.** Män mot kvinnor är _två stickprov_, alltså två olika grupper av personer som jämförs. Dominant mot icke-dominant hand är _stickprov i par_, eftersom samma person mäts två gånger. Därför jämför du per person genom att räkna ut differensen, i stället för att jämföra grupperna rakt av. Kan du räkna ut djup, kvartiler och stängsel för hand och förklara skillnaden mellan två stickprov och par, är du förberedd. > [!info] Om inlämningen Ingen "riktig" labrapport behövs (ingen inledning, teori osv). Numrera bara lösningarna **a), b), c) … h)** som i instruktionen och lägg in text, Minitab-utskrifter och bilder under respektive bokstav. Inlämningen i Canvas öppnas några dagar efter labbpasset. Lämna in som **pdf** senast två veckor efter labbpasset. --- ## 0. Data - [ ] Klistra in **Block 1** (Dominant, Icke-dominant, Kön, Differens) i cell A1 - [ ] Klistra in **Block 2** (Alla, Kön72, Sida) i cell F1 - [ ] Kontrollera att siffrorna är högerjusterade i Sheets (annars: _Arkiv → Inställningar → Språkversion: Sverige_) - [ ] Använd inte de gamla medelvärdesraderna från Excel-filen (formeln för kvinnor tog med en man) - [ ] Dubbelkolla: 18 M + 18 K, 4 vänsterhänta är omflyttade så att vänster hand står som dominant > [!warning] Värden att hålla koll på 8,2 och 8,4 kommer från **samma man**. Han sticker ut i nästan alla diagram. --- ## 1. Förberedelser (före labbpasset) - [ ] Läs kap 1 i kursboken, särskilt avsnitt 1.3 och 1.4 (Tukeys definitioner) - [ ] Läs igenom labbhandledningen och relevanta delar av Minitab-handledningen (avsnitt 2.1–2.4) - [ ] Skriv **definition** av måttet (t.ex. från nedersta vecket vid fingerroten på handflatans sida till fingertoppen) - [ ] Skriv **mätmetod** (vilket verktyg: linjal/skjutmått, hur fingret hölls) - [ ] Skriv **enhet** (cm, en decimal = två värdesiffror) - [ ] Skriv **hur personerna valdes** (bekvämlighetsurval, inte slumpmässigt) --- ## 2. För hand (rutat papper) ### a) Stam-bladdiagram över alla 72 värden - [ ] Sträck ut stammen: 5 rader per heltal (blad 0–1, 2–3, 4–5, 6–7, 8–9), annars blir det bara 3 stammar - [ ] Varje blad tar lika stor plats (en ruta) - [ ] Skanna/fota till rapporten ### b) Tukey-mått och lådagram - [ ] Median (djup 36,5) - [ ] Nedre och övre kvartil (djup 18,5) - [ ] Kvartilavstånd - [ ] Inre stängsel (ange dem även om det inte fanns uteliggare) - [ ] Uteliggare - [ ] Rita lådagram där morrhåren går till mest extrema värdet innanför stängslen. Rita **inte** in stängslen - [ ] Skanna/fota till rapporten > [!check]- Kontrollvärden (klicka för att visa) Median 7,2 · Q1 6,85 · Q3 7,4 · IQR 0,55 · Stängsel 6,025 och 8,225 · Uteliggare 8,4 · Morrhår till 6,4 och 8,2 --- ## 3. I Minitab (på labbpasset) ### 3.1 Inläsning - [ ] Kopiera in kolumnerna från Sheets till Minitab - [ ] Kontrollera att ingen sifferkolumn fått **-T** i namnet (annars _Data → Change Data Type → Text to Numeric_) - [ ] Kontrollera att varje rad hör till samma person - [ ] Namnge alla kolumner tydligt - [ ] Spara som **.mtw** i hemmakatalogen (behövs i Lab 2) - [ ] Skriv ut/exportera datamaterialet till bilaga ### c) Beskrivande statistik (72 värden) - [ ] _Stat → Basic Statistics → Display Descriptive Statistics_ på kolumnen **Alla** - [ ] Under _Statistics_: mean, median, StDev, minimum, maximum, range, Q1, Q3, IQR - [ ] Skärmdump av utskriften - [ ] Ange för varje mått om det är **lägesmått** eller **spridningsmått** ![[Pasted image 20260910145857.png]] > [!check]- Kontrollvärden Medel ≈ 7,15 · Std.av. ≈ 0,41 · Min 6,4 · Max 8,4 · Range 2,0 · Q1 (Minitab) 6,825 · Q3 7,4 ### d) Stam-blad och lådagram i Minitab - [ ] _Graph → Stem-and-Leaf_ på **Alla** - [ ] ![[Pasted image 20260910145839.png]] - [ ] _Graph → Boxplot → One Y, Simple_ på **Alla** - [ ] ![[Pasted image 20260910145849.png]] - [ ] Jämför med a) och b): kommentera likheter och skillnader (Minitab räknar kvartiler annorlunda än Tukey, t.ex. Q1 6,825 mot 6,85; Minitabs stamindelning) ### e) Histogram - [ ] Histogram med **få** klasser (3–4) - [ ] ![[Pasted image 20260910150755.png]] - [ ] Histogram med **många** klasser (≈20, klassbredd 0,1) - [ ] ![[Pasted image 20260910150827.png]] - [ ] Histogram med **rimligt** antal klasser (≈8–10, √72 ≈ 8,5) - [ ] ![[Pasted image 20260910151025.png]] - [ ] Ändra klasser: högerklicka på staplarna → _Edit Bars → Binning → Number of intervals_ - [ ] Välj klassbredder som är multiplar av 0,1 (annars tomma/dubbla staplar) - [ ] Redovisa **bara** det rimliga histogrammet och motivera valet ![[Pasted image 20260910151139.png]] ### f) Sammanfattning i ord - [ ] Läge (var ligger värdena) - [ ] Spridning - [ ] Symmetri/snedhet - [ ] Underligheter: mannen med 8,2/8,4, antydan till två grupper (kön), att värdena inte är oberoende (två per person) ### g) Män mot kvinnor (två stickprov) - [ ] _Graph → Boxplot → One Y, With Groups_: Graph variable **Alla**, Categorical **Kön72** - [ ] Skärmdump av det jämförande lådagrammet ![[Pasted image 20260910152239.png]] - [ ] Skriv slutsats med motivering utifrån median, kvartiler och överlapp > [!check]- Ungefärliga värden Män: median 7,3, kvartiler ≈ 7,15–7,6, uteliggare 8,4 · Kvinnor: median 7,0, kvartiler 6,6–7,3 ### h) Dominant mot icke-dominant (stickprov i par) - [ ] Differenskolumnen finns redan (Dominant − Icke-dominant), annars _Calc → Calculator_ - [ ] _Graph → Boxplot → One Y, Simple_ på **Differens** - [ ] ![[Pasted image 20260910152345.png]] - [ ] ![[Pasted image 20260910152358.png]] - [ ] Skärmdump av lådagrammet - [ ] Skriv slutsats med motivering utifrån median och kvartiler - [ ] Kommentera mätnoggrannheten: 17 av 36 differenser är exakt 0 och nästan alla ligger inom ±1 mm, alltså grov noggrannhet jämfört med den skillnad som undersöks ![[Pasted image 20260910152503.png]] > [!check]- Ungefärliga värden Median 0 · Q1 0 · Q3 0,1 · Uteliggare −0,4 och −0,2 (×4) --- ## 4. Rapport och inlämning - [ ] Överst: definition, urval, mätmetod och enhet (från steg 1) - [ ] Lösningarna numrerade **a) – h)** med text, utskrifter och bilder under varje bokstav - [ ] Varje diagram/utskrift har en kommentar och en tydlig slutsats - [ ] Datamaterialet bifogat - [ ] Exportera till **pdf** - [ ] Gå med i labbgrupp under _Labgrupper för Lab 1_ i Canvas (alla i gruppen) - [ ] Gruppinlämning i Canvas när inlämningen öppnat - [ ] .mtw-filen sparad till Lab 2 ![[Pasted image 20260909090520.png]]